오늘은 요즘의 AI 인프라 시장이 어떻게 바뀌고 있는지, 그리고 왜 CPU가 다시 주목받고 있는지 이야기해보려고 합니다. 최근 ‘AI가 죽여놨던 Intel’이라는 평가를 받았던 Intel이 AI 때문에 다시 주목을 받고 있습니다. 바로 CPU 때문인데요. NVIDIA도 CPU 사업으로 진출하고 있습니다. NVIDIA의 Vera CPU는 원래 Rubin GPU와 함께 Vera Rubin 플랫폼을 구성하는 핵심 부품으로 공개됐는데
에디터 · 쏘
최근 LLM을 학습하는 새로운 방식이 제안됐다는 소식을 들어보신 적이 있나요? 한때 하루가 다르게 새로운 모델이 출시되고, 각 기업이 자신들의 훈련 방식과 아키텍처가 가장 좋다고 경쟁하듯 자랑했었는데요. 어느 순간부터 단순히 지도 학습 방식과 관련된 연구를 쉽게 찾아보기 어려워졌습니다.
에디터 · 배니
2023년 말, Mistral이 Mixtral 8x7B를 공개했을 때를 기억하시나요? Llama2 70B 성능을 훨씬 적은 연산으로 낼 수 있다는 주장과 함께 등장한 이 모델의 핵심 구조가 바로 Mixture of Experts(MoE) 였습니다. 이후 DeepSeek V3/V4, Qwen3.6, Llama 4, Kimi K2까지, 지금 가장 주목받는 오픈소스 모델은 대부분 MoE 구조를 채택하고 있습니다.
에디터 · 영이
AI는 사람을 어떻게 이해할까요? 오늘날의 언어모델은 방대한 텍스트를 학습하며 사람의 말과 지식을 흉내 낼 수 있게 되었지만, 그 안에서 '사람'은 종종 하나의 평균적인 이미지로 축소되곤 합니다. 그런데 '평균적인 사람'이라는 개념은 생각보다 현실과 거리가 있습니다. 하나의 예로, 평균적인 조건들을 모아 키와 직업, 급여, 생활 방식이 모두 ‘평균’인 한 사람을 떠올려 봅시다. 막상 그런 사람을 구체적으로 떠올려 보면, 실제로
에디터 · 스더리
DeepSeek가 다시 돌아왔습니다. 지난해 3월 DeepSeek 쇼크라는 말이 등장할 정도로 AI 업계를 흔들었던 DeepSeek가 지난 24일 DeepSeek V4를 공개했습니다. 이번 DeepSeek V4는 DeepSeek V3 공개 이후 약 1년 4개월 만에 등장한 새로운 세대의 모델입니다.
에디터 · 배니
지난 17일, Claude Design이 공개됐습니다. Claude Code에게 디자인 기획 아이디어만 짤막하게 남겨주면, Claude가 사용자에게 궁금한 점을 질문하며 디자인을 해주는 것입니다. 웹 사이트 개발에 아주 유용한 도구로 소개되면서 속속들이 후기가 등장하고 있습니다. 이와 유사한 서비스는 많이 있었지만 지금까지 공개된 어떤 서비스보다도 퀄리티가 높고 사용자와 상호작용하며 수정해나갈 수 있다는 점에서 호평을 받고 있
에디터 · 배니
LLM 추론 비용은 학습보다 더 큰 문제가 되고 있습니다. 학습은 한 번이지만, 추론은 사용자가 질문할 때마다 반복되기 때문입니다. 주요 LLM API 가격이 2년 사이 80% 넘게 떨어졌지만, 그 이면에는 추론 효율을 극한까지 끌어올려 운영 비용을 낮추려는 치열한 최적화 노력이 있었습니다.
에디터 · 쏘
최근 세계 최고 권위의 인공지능 학회 중 하나인 ICML(국제 머신러닝 학회)에서 초유의 사태가 발생했습니다. 제출된 논문들 중 약 1%가 직권 거절 (Desk Reject) 조치를 당한 것입니다. 논문의 질이 부족해서가 아니었습니다. 정책상 LLM을 이용한 리뷰 작성이 금지되어 있었음에도 불구하고, 일부 리뷰어가 AI를 사용한 사실이 적발되어, 해당 리뷰어들이 저자로 참여한 논문들까지 연대 책임으로 탈락 처리된 것이죠. IC
에디터 · 영이
지난해 DeepSeek에 이어 한 번 더 AI 연구가 주식 시장에 크게 영향을 미쳤습니다. 이번에는 Google의 TurboQuant가 그 주인공인데요. TurboQuant의 핵심을 한 줄로 요약하자면, KV Cache를 손실 없이 압축하여 메모리 사용을 6분의 1 수준으로 절감할 수 있다는 것입니다. 메모리 사용이 줄어든다고 하니 불쑥 ‘고성능 메모리 수요가 줄어들지 않을까’하는 우려가 시장에 반영된 것으로 보입니다. 이제
에디터 · 배니
오늘은 최근 AI 아키텍처를 둘러싼 세 가지 흐름과, NVIDIA가 왜 그 경쟁에 직접 뛰어들고 있는지를 함께 보려고 합니다.
에디터 · 쏘
혹시 ‘뇌 컴퓨터 인터페이스(BCI)’라는 분야를 들어보신 적 있나요? BCI(Brain Computer Interface)는 인간의 뇌 신호를 컴퓨터와 연결해, 생각이나 정신 상태를 디지털 신호로 해석하려는 기술입니다. 지금까지의 AI는 우리가 입력한 텍스트나 음성을 이해하는 데 집중해왔습니다. 하지만 최근에는 한 단계 더 나아가, 우리가 직접 표현하지 않은 ‘마음의 언어’를 실시간으로 이해하는 단계에 접어들고 있습니다.
에디터 · 스더리
안녕하세요, 에디터 잭잭입니다. 오늘은 Vision Token Pruning 을 주제로 다뤄보려고 합니다.
에디터 · 잭잭
영화 <매트릭스 에서 주인공 네오가 가상 프로그램 속에서 무술을 순식간에 배우고 눈을 뜨며 \"I know Kung Fu\"라고 말하던 장면을 기억하시나요? 2026년 현재, 로봇 공학계에서는 이 영화 같은 일이 실제로 벌어지고 있습니다. 그동안 AI가 화면 속에서 텍스트와 이미지를 생성하는 '디지털 지능'에 집중해왔다면, 이제는 현실의 물체를 만지고 이동하며 과업을 수행하는 'Physical AI(피지컬 AI)'의 시대로 나아가
에디터 · 느리
안녕하세요, 이번 호부터 새롭게 뉴스레터 에디터로 함께하게 된 에디터 영이입니다!
에디터 · 영이
민족 대명절 설입니다. 새해 명절 연휴 잘 보내고 계신가요? 독자 여러분, 새해 복 많이 받으세요🙇♂️
에디터 · 배니
오늘은 AI의 난제 중 하나인 Continual Learning(지속학습)에 대해 이야기해 보려고 합니다. 이는 모델이 한 번 학습으로 끝나는 게 아니라, 실제 사용 환경에서 들어오는 새로운 정보를 계속 학습하고 업데이트할 수 있는 것을 의미합니다.
에디터 · 쏘
지난 몇 달 사이, 실무에서 자주 언급되는 AI 아키텍처 키워드 중 하나는 멀티에이전트(Multi Agent)입니다. Planner Agent가 계획을 세우고, Critic Agent가 검토하고, Tool Agent가 실행하는 구조는 이제 연구 논문을 넘어 실제 서비스에서도 쓰이고 있습니다. 복잡한 문제일수록 에이전트를 더 붙이면 된다는 인식도 자연스레 자리 잡았죠.
에디터 · 스더리
지난 15일, Google이 블로그를 통해 TranslateGemma를 소개했습니다. TranslateGemma는 Gemma 3를 기반으로 학습된 번역 모델인데요. 55개 쌍의 언어들을 자유롭게 번역할 수 있고, 무엇보다도 어떤 디바이스에서도 사용할 수 있다고 말합니다. 이번 TranslateGemma는 4B, 12B, 27B까지 총 3가지 크기의 모델로 공개됐습니다. 4B 모델은 모바일, 12B 모델은 개인 랩탑, 27B 모
에디터 · 배니
