🗒️ 딥러닝 아키텍처 2024 봄 커리큘럼
모집 인원 6명 (최대 2개 팀)
활동 시간 매주 토요일 오후 5시 - 7시
활동 방법 주 1회 대면 정기 세션 + 주 1회 팀별 미팅(대면 권장)
특이 사항
- 멀티모달 팀과 함께 매주 토요일 오후 5시 강남역 부근에서 대면 세션을 진행할 예정입니다.
Overview
딥러닝에서 아키텍처는 성능에 가장 큰 영향을 미치는 요소입니다. 어떤 레이어를 사용했는지, 파라미터를 어떻게 설정했는지, Loss Function은 무엇을 사용했는지 등 아키텍처를 구성하는 요소는 무수히 많습니다. 이러한 아키텍처에 대한 기본적인 이해가 선행되지 않는다면 딥러닝을 공부함에 있어서 가장 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.
이번 딥다이브 2024 봄 커리큘럼에서 저희 딥러닝 아키텍처 분야는 자유롭게 선택한 주제에 맞춰서 세상에 존재하는 다양한 아키텍처 블록들을 해체하고 조립하여 최대한 성능을 끌어올릴 수 있는 아키텍처를 설계하는 것을 목표로 합니다. 이러한 과정을 통해 아키텍처 설계에 대한 전반적인 프로토콜과 구성 요소의 역할을 이해하고 다양한 아키텍처들을 사용해보는 경험을 얻어가길 바랍니다.
모집된 인원에 따라 최대 2개의 팀으로 나누고 각 팀에서 선택한 주제를 기반으로 최신 논문들을 리뷰하고 구현합니다. 이후 구현한 여러 아키텍처 블록들을 “합리적인 이유”에 맞춰 조립하여 모델의 성능을 향상시키는 프로젝트를 진행할 예정입니다.
자격 요건
- Python을 기반으로 Tensorflow or PyTorch를 다룰 수 있는 사람이어야 합니다.
기본적으로 논문의 아키텍처를 직접 구현하거나 오픈되어 있는 경우 팀의 주제에 맞춰서 변형시켜야 하기 때문에 딥러닝 라이브러리를 사용해본 분들이셨으면 좋을 것 같습니다.
- 논문에 거부감이 없어야 합니다.
딥러닝은 논문을 읽는 것으로 시작합니다. 특히 다양한 아키텍처를 이해하기 위해서는 그 아키텍처를 개발하고 실험한 논문을 반드시 읽어야 합니다. 그렇기 때문에 프로젝트를 진행함에 있어서 어찌 보면 가장 중요한 점이 논문을 읽고 이해하는 것이라고 할 수 있습니다.
- 시도를 두려워 하시면 안됩니다.
딥러닝에는 정답이 없습니다. 따라서 목표를 향해가는 과정에는 많은 시행착오들이 분명 존재할 것입니다. 그렇기 때문에 시도하고 실패하는 경험이 무엇보다 중요합니다. ‘이건 어려울 것 같아’보다는 ‘일단 해보자’라는 마음을 가지셨으면 좋겠습니다.
- 10주간 프로젝트에서 포기하시면 안됩니다(중요).
상당히 어려운 프로젝트 분야일 것이라고 생각합니다. 그만큼 중간에 포기하시게 되면 남겨진 팀원들은 배 이상으로 힘들어집니다. 적극적으로 끝까지 활동하실 각오가 있으신 분들만 지원하셨으면 좋겠습니다.
그 외 사항
- 저희 분야에서는 기존의 모델을 Fine-tuning하거나 Pre-train된 모델을 절대 사용하지 않습니다.
- 피치 못할 이유가 존재하지 않는 한 모든 미팅은 오프라인으로 진행됩니다.
- 기본적으로 미팅은 발표와 토론 형식으로 진행할 예정입니다.
- 프로젝트 주제는 자율입니다. 팀원분들과 의견을 나누시고 3주차 이전에 확정을 목표로 하고 있습니다.
- 힘들겠지만 모든 분들이 많은 것을 얻어가실 수 있도록 같이 노력하겠습니다.🙂
주차 | 활동 내용 |
1주차 | OT & 프로젝트 주제 논의 |
2주차 | 프로젝트 주제 논의 |
3주차 | 프로젝트 주제 확정 및 관련 논문 리뷰 |
4주차 | 프로젝트 (1) 및 관련 논문 리뷰 |
5주차 | 프로젝트 (2) 및 관련 논문 리뷰 |
6주차 | 팀 세미나 |
7주차 | 프로젝트 (3) |
8주차 | 프로젝트 (4) |
9주차 | 프로젝트 (5) |
10주차 | 프로젝트 리허설 |
선발 방식
신규 모집 멤버 필수 과제 → 면접(4월 28일 일요일) → 선발(4월 29일)면접 안내
⚠️ 안내된 바와 다소 차이가 있을 수 있습니다
일시4월 28일 일요일 오후 2시 - 10시
구성다대일 면접, 온라인 ZOOM 면접
내용딥러닝에 대한 기본적인 지식, 인성, 프로젝트 경험 등
예상 소요 시간1인당 약 30분
방식- 4월 27일 오후 10시 면접 대상자 일정 안내 메일 일괄 발송 예정
- 4월 28일 오전 10시 면접 링크 전송 예정
- 면접 메일을 읽지 않아 생기는 불이익은 책임지지 않습니다.
필수 과제
지원자(신규 팀원) 대상
간단한 딥러닝 모델 구현 및 문제 풀이
과제 목적
자격 요건을 확인하기 위함입니다. 다만 잘하고 못하고가 아닌 기본적인 지식과 하고자하는 열정이 있는지 판단하는 목적입니다. 본인이 할 수 있는 최대한 열심히 해서 보내주세요.
아래 두 설정을 모두 완료해주셔야 합니다.
- 우측 상단 공유 - 공유 - Notion의 링크가 있는 모두로 공유 대상 변경
- 우측 상단 공유 - 게시 - 웹에 게시 클릭 후 템플릿 복제 허용
과제 제출 방법
노션 링크를 구글폼에 첨부해주시기 바랍니다.
공유 설정이 잘못되어 생기는 불이익은 책임지지 않습니다.