🌼

[NAME] 2024 Spring deep daiv. Deep Learning Architecture

⚡

유의사항

해당 콜아웃은 보시고 삭제해주세요)

파일 공유가 제대로 되지 않을 경우 별도로 연락드리지 않으며, 이로 인해 발생하는 불이익은 책임지지 않습니다. 그러므로 공유가 잘 됐는지 반드시 확인해주세요.

과제 제출 방법

아래 두 설정을 모두 완료해주셔야 합니다.

우측 상단 공유 - 공유 - Notion의 링크가 있는 모두로 공유 대상 변경

우측 상단 공유 - 게시 - 웹에 게시 클릭 후 템플릿 복제 허용

기존 수료 팀원의 경우, 과제를 작성한 후 노션 링크를 슬랙 DM(진창균)으로

신규 팀원의 경우, 노션 링크를 구글폼에 첨부해주시기 바랍니다.

딥러닝 모델 구현 코드

⭐

아래 코드 스니펫에 코드를 작성(첨부)하시거나, 혹은 파일을 업로드 하거나 공유 링크를 기재해주시면 됩니다.

링크를 공유하시는 경우 제대로 공유가 됐는지 확인 부탁드립니다.

[필수 과제] 간단한 딥러닝 모델 구현

아래 문제 기준에 맞춰서 딥러닝 모델 코드를 작성

입력데이터는 이미지로 가정하며 shape은 (64,64,3)이다.
모델은 총 3개의 CNN으로 구성되어있으며 각 레이어에 사용한 파라미터는 다음과 같다.

1번째 CNN 레이어: Filter(8) kernel(2X2) padding(x) stride(2x2)
2번째 CNN 레이어: Filter(16) Kernel(4x4) padding(x) stride(2x2)
3번째 CNN 레이어: Filter(32) Kernel(2x2) padding(x) stride(2X2)

3번째 레이어의 output은 Flatten 이후 Fully connect layer를 통해 10크기의 임베딩으로 변환한다.

위에서 작성한 모델에 따라 아래 문제의 정답을 적어주세요

1번째 레이어의 출력 feature의 shape은?
2번째 레이어의 출력 feature의 shape은?
3번째 레이어의 출력 feature의 shape은?
3번째 레이어에서 padding을 same으로 사용할경우 출력 feature의 shape은?


# 해당 코드 스니펫에 코드를 첨부해주세요.

위에서 작성한 모델에 따라 아래 문제의 정답을 적어주세요

1번째 레이어의 출력 feature의 shape은?

Answer

2번째 레이어의 출력 feature의 shape은?

Answer

3번째 레이어의 출력 feature의 shape은?

Answer

3번째 레이어에서 padding을 same으로 사용할 경우 출력 feature의 shape은?

Answer

`Q1` 본인이 사용 가능한 스킬(ex. PyTorch, TensorFlow, Pandas)

`Q2 (Optional)` 관심이 있거나 원하는 프로젝트 주제를 간단한 설명과 함께 자유롭게 적어주세요.