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임도연 / 이윤우 / 홍서윤

참고 강의

1️⃣ T아카데미 온라인 강의 - [토크ON세미나] 추천시스템 분석 입문하기

김현우 강사

추천시스템의 전반적인 내용에 대해 알아보고, 컨텐츠 기반 및 협업 필터링 모델에 대해 학습하고자 하는 강의

추천시스템 분석 입문하기 | T아카데미 온라인강의

SK플래닛이 축적한 ICT분야 실전 경험과 노하우 등을 비즈니스 파트너 및 초중등, 대학생, 일반인들과 공유하고 있습니다.

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2️⃣ 부스트코스 - 그래프와 추천 시스템

신기정 교수

인공지능에서 활용되고 있는 그래프 이론을 이해한 뒤, 그래프 이론과 함께 추천 시스템 및 그래프 신경망에 대해 학습하고자 하는 강의

그래프와 추천 시스템

강좌 개요 http://www.boostcourse.org/ai211 둘러보기 수강신청 교수자 소개 부스트코스 ...

http://www.boostcourse.org/ai211

그래프와 추천 시스템

추천시스템 분석 입문하기

1강 - 추천시스템의 이해 (연관분석, Apriori, FP-Growth)

2강 - 컨텐츠 기반 모델 (유사도 함수, TF-IDF)

3강 - 컨텐츠 기반 모델 - Word2Vec(CBOW)

👩‍👧‍👦

4강 - 협업 필터링 (KNN, SGD, ALS)

5강 - 평가함수 (Accuracy, MAP, NDCG)

6강 - Goodbooks-10k 데이터를 이용한 추천시스템 실습

그래프와 추천 시스템

1강 - 그래프 이론

2강 - 그래프 패턴

3강 - 페이지 랭크

4강 - 전파 모델

5강 - 군집 탐색