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9개의 AI 프로젝트와 1개의 특강
deep daiv.는 대학 연합 프로젝트 팀으로 입문자와 비전공자를 위한 인공지능 주제의 콘텐츠를 제작하고 있습니다.
지금까지 매거진 펀딩과 인스타그램 카드뉴스 등 다양한 콘텐츠들을 제작해왔습니다.
저희는 계속해서 인공지능을 직접 경험하고, 공부할 수 있는 환경을 만들어 가기 위해 노력하고 있습니다.
👨👩👧👦 행사 개요
행사 일시 | 2024년 7월 6일(토) 오후 2시 - 오후 6시
행사 장소 | 연세대학교 공학원 170E
초대 인원 | 선착순 30명
초대 마감 | 7월 2일(화) 오후 7시 (🚨 선착순 조기 마감될 수 있습니다.)
참가 비용 | 1만 원
선착순 마감됐습니다.
참여 취소를 희망하는 경우, 7월 2일(화) 오후 7시까지 말씀 부탁드리겠습니다. 해당 시간 이후에는 환불이 어렵습니다.
🧭 행사장 오시는 길
연세대학교 공학원 170E | 서울특별시 서대문구 연세로 50 | 2호선 신촌역 인근
⚠️ ‘공학원’과 ‘공학관’은 다른 건물입니다. 정문쪽에 더욱 가까운 건물이 공학원입니다. 혼동하지 않으시길 바라겠습니다.
🙋 지난 오픈 세미나 솔직한 후기
지난 참가자들의 솔직한 후기
지난 세미나 및 컨퍼런스에 참석한 분들께서 익명으로 작성해주신 소감을 오탈자 교정 없이 그대로 실었습니다.
제1회 deep daiv. 오픈 세미나
처음이신 분들도 이렇게 새로운 분야에 뛰어 들어 탐구하고 분석하고 개발하고 발표까지 하는 그 용기에 큰 힘이 되었던 것 같습니다.
적절한 시간 동안 데모를 체험할 수 있던 것도 좋았습니다. 발표 내용을 직접 체험하고 팀원 분들께 들어볼 수 있어 유익했습니다.
인공지능 기초부터 심화과정까지 다양한 레벨의 프로젝트 발표를 들을 수 있어 너무 좋았습니다. 발표자료만 봐도 얼마나 열심히 준비하셨는지 느낄 수 있었습니다. 이런 자리를 마련해주셔서 정말 감사합니다!
굉장한 지식을 갖고 계신 분들의 발표를 한자리에서 들을 수 있어서 감사했습니다
제2회 deep daiv. 오픈 세미나
데모를 통해 발표 내용에 대해 이해할 수 있는 시간을 가질 수 있어서 좋았고, 팀원분들이 얼마나 열정적으로 이 프로젝트에 임하셨는지 볼 수 있어서 좋았던 시간 같습니다!
재미있었습니다. 여러 팀들의 프로젝트를 보면서 앞으로의 공부 방향이나 여러 분야를 맛볼 수 있었고, 공부 방향에 도움이 될 것 같습니다.
발표 수준이 굉장히 높아서 배울 점이 너무 많았습니다. 다음에도 신박한 주제와 서비스 부탁드립니다.
이 기회를 통해 많은 팀들의 시간과 노력을 엿볼 수 있어서 좋았습니다. 짧은 발표 하나에 준비하는 동안의 모든 경험을 담을 수 없었을텐데, 그것 때문에 아쉬우셨을 만큼 노션 들여다보며 더 뜯어볼 생각입니다 : ) 유익한 시간 감사합니다~~~!
제3회 deep daiv. 오픈 세미나
저 역시 전공에 있어서 모르는 부분도 많고, 어떻게 접근해야할지에 관해 고민이 많았습니다. 이번 기회를 통해 다양한 툴들을 알아갈 수 있었으며, 저 역시 이러한 프로젝트에 참여해보고 싶다는 생각이 들었습니다~!
기존 분야를 포기하고 딥러닝/컴퓨터비전에 입문한지 1달된 새내기로써 이번 발표는 내가 잘못된 선택을 하지 않았구나라는 생각을 하게되어 뿌듯했다.
딥다이브의 세미나는 이번에 처음으로 참석해 보았는데 다양한 주제와 다양한 방법론을 이용한 프로젝트의 설명을 들을 수 있어 흥미로웠습니다. 입문자 수준이라 많은 것을 이해할 수는 없었지만😅 세미나를 들으면서 많은 것을 배워갈 수 있어 좋았습니다.
진행이 매끄럽고 많이 준비한 것이 느껴져서 좋았습니다. 많은 것을 배우고 얻어갈 수 있는 시간이었습니다. 감사합니다. 데모데이도 재미있었고 마지막 영상도 잘 봤습니다!! 인간지능 짱 👍
제4회 deep daiv. 오픈 세미나
학술적인 견문을 넓히는 측면에서도 너무나 좋은 경험이었고요, deep daiv.의 운영 전반에서 많은 것을 배워갑니다. 동아리의 브랜딩부터 활동을 진행하는 방식, 동아리를 성장시켜가는 전반에서 많은 것을 배워갑니다.
후에도 또 많이 배우러 오겠습니다. 좋은 자리 마련해주셔서 감사합니다!
인공지능 공부를 거의 안하고 들어서 사실 처음부터 이해가 쉽지만은 않았습니다. 그런데 중간에 미팅 시간에 가서 여쭤보면 친절하게 설명해주셔서 좋았습니다!
생각했던 것 보다 훨씬 전문적이고 세부적인 내용을 다뤄주셔서 너무 재밌었습니다. 추후 여름 기수를 신청해볼 생각입니다. 다들 너무 대단하시고 멋있으신 것 같네요.. 좋은 세미나 감사합니다!
두 번째로 참석하는데 이번에도 흥미롭고 즐거운 시간이었습니다. 다양한 분야에 대한 프로젝트 발표를 듣는다는 경험 자체가 좋은 경험임을 다시 한 번 느끼는 시간이었습니다. 감사합니다!
제5회 deep daiv. 오픈 세미나
비전공자였지만 어떤 시도들을 하는지 열정을 볼수 있어 좋았습니다. 이 시간 통해서 인공지능 서비스 개발에 더 흥미를 가지고 찾아보고싶습니다. 감사합니다~
모두 꼼꼼히 준비해주신게 너무 눈에 보였고, 덕분에 ai 입문에 대해 더욱 확신이 들었던 것 같아요! 다음에는 꼭 저도 다이브로서 함께 공부하고, 프로젝트 완성하고 싶습니다ㅎㅎ
다양한 주제와 분야, 모델, 연구 방법 등에 대해 알 수 있는 뜻깊은 시간이었다. 발표에서는 입문자에 대한 배려가, 노션에서는 전문가에 대한 배려가 느껴졌다. 전체적인 행사 진행에 매우 만족한다!
창의적인 프로젝트들을 체험 및 들을 수 있어서 좋았습니다. 추후 제가 인공지능 프로젝트를 진행하게 된다면 어떤 방향성으로 잡아야할 지, 어떤 아이디어가 좋을지 여러 생각들을 할 수 있는 계기가 되었습니다.
제6회 deep daiv. 오픈 세미나
강의를 들으며 스스로 전공자임에도 불구하고 많이 부족함을 느꼈습니다. 발표해 주신 분들을 보며 나 또한 더 열심히 해야겠다는 것을 느끼는 소중한 시간이었습니다. 또한 발표 주제가 흥미로워 시간가는 줄 모르고 들었습니다.
AI에 대해 관심이 많고 아직 초기를 배우는 단계라 어려운 부분도 많았지만 그 부분들에 대해서 잘 설명해주셨고, 또한 설명해주신 덕에 많은 것이 이해가 잘 되었다. 그리고 이 강의 덕분에 AI에 대해 더 관심이 가는 계기가 되었다.
전반적으로 인공지능에 대해 창의적인 아이디어를 접할 수 있어서 유익한 시간이었습니다. 아이디어뿐만 아니라 그에 대한 방법론, 이를 활용한 방안, 적용한 결과 등을 보니 인공지능 분야에 대해 학문적인 관심이 더욱 깊어진 것 같습니다.
저번 세미나에 길게 피드백을 남겼었는데 모든 면에서 개선되었네요!!! 저번에도 만족하고 뿌듯한 마음으로 집으로 돌아갔었는데 오늘은 더욱 뿌듯하고 많은 경험을 얻고 돌아가는 것 같습니다!!
제7회 deep daiv. 오픈 세미나
다들 열정을 가지고 준비해주셔서 재밌에 들을 수 있었다. 개발을 준비하고 있는 입장에서 어떤 식으로 인공지능 개발을 해야하고 어떤 기술을 써야하는지 대략적으로 알아볼 수 있어 좋았다.
우연히 다이브를 알게 되어서 3회때부터 참가했는데 갈수록 자료 퀄리티가 좋아져서 대만족합니다
다이브 최고입니다 배울게 많은 공동체입니다
딥다이브를 꾸준히 하는 사람이 많아진 만큼 팀원들의 지식도 높아졌고, 수준이 상향평준화가 어느정도 되어 좋았습니다. 다음에도 꼭 참여하고싶습니다.
인공지능에 접할 수 있어서 크게 도움이 됐습니다. 최신 동향도 알 수 있어서 과거에 머물러 있던 지식을 새로 업데이트 할 수 있어 좋았고, 더 흥미를 가지게 된 것같습니다.
🙌 이런 분들이 참여하시면 좋아요!
새로운 인사이트를 얻고 싶은 현직자
AI는 정말 다양한 분야에서 활용될 수 있어요. 자신의 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지 인사이트를 얻어가보세요!
AI에 막 입문한 대학생부터 이직을 꿈꾸는 직장인
AI / 데이터 분석 분야로 나아가고자 하는 대학생들부터 새로운 분야를 찾는 직장인들도 찾아와요!
혼자 공부하기 막막해 조언이 필요한 누구나
인공지능에 입문하고 싶은 대학생들이 가장 많이 참여합니다. 딥 다이브와 고민을 나누어보아요!
⏰ 타임 테이블
Opening
14:00 ~ 14:15
[개회사] deep daiv. 세미나 소개
Session 1
14:15 ~ 15:30
[Medical AI] U-Net 기반 뇌 종양 이미지 분할
[Computer Vision] FIFA: Futsal Identification Focused Analyzer
[Computer Vision] 새 추적 60분
[Computer Vision] 이것은 김밥인가 후토마키인가
[Computer Vision] 3DGS 다이어트
Session 2
15:50 ~ 16:50
[Medical AI] 부정맥 진단 1D CNN 모델 구현
[NLP] F의 운동일기
[NLP] 유지성 투자하는 법
[Multimodal] Multi-modal LLM을 이용한 VQA
Session 3
16:50 ~ 17:30
Demo & Networking
9개의 프로젝트 발표 팀이 진행한 프로젝트를 직접 체험해볼 수 있는 데모 테이블이 마련되어 있습니다. 또한 자유롭게 이동하며 참가자와 다이브 팀원들간의 네트워킹을 진행합니다.
Session 4
17:30 ~ 17:45
[특강] AI 논문 준비하기: 논문 작성부터 학회 참석까지
Closing
17:45 ~ 18:00
[Event & Quiz] 이벤트 및 폐회
📎 발표 자료
제8회 deep daiv. 오픈 세미나 노션 발표 자료
U-Net 기반 뇌 종양 이미지 분할
Medical AI
Research
🧱 보강재
강지헌 권보영 황재령
뇌 MRI에서 종양을 분할하는 U-Net 기반 딥러닝 모델 구현
FIFA: Futsal Identification Focused Analyzer
VLM
Computer Vision
Application
스켈레톤
신충현 조명구 김수용
플레이어 트래킹 및 멀티모달 임베딩을 이용한 풋살 경기 영상 분석기
새 추적 60분
Video
Computer Vision
Application
비프
조수민 이우련 김예진
포커싱 전환 및 비디오 프레임 보간을 통한 시네마틱 슬로우모션 제작
이것은 김밥인가 후토마키인가
Computer Vision
Deep Learning Architecture
Research
쏘진스
정소현 유진희 강에스더
Food101 데이터를 분류하는 새로운 딥러닝 아키텍처 제안
3DGS 다이어트
3D
Deep Learning Architecture
Research
구조대원 🚨
이연경 우다연 한채헌 서은서
3DGS 모델의 한계점인 메모리 사용량 문제를 해결하기 위한 모델 구현
부정맥 진단 1D CNN 모델 구현
Medical AI
Research
New Learn
최승훈 박건호 최혜주
1D-CNN 기반 ECG 이상 탐지 및 분류
F의 운동일기
NLP
Application
엔엘프피
홍유리 우진영 김하늘
RAG와 프롬프트 엔지니어링을 통해 친구와 대화하듯 운동 이야기를 할 수 있는 일기 작성 챗봇 형성
유지성 투자하는 법
NLP
Application
무지성🤡
신유나 조하영 장한나
뉴스 감성분석을 활용한 주가예측
Multi-modal LLM을 이용한 VQA
Multimodal
Research
멀바?!
박은주 김태경 김지원 이한결
여러가지 방법을 적용한 Visual Question Answering Task
❓ FAQ
갑작스러운 일정 변동이 있어 참여가 어려울 것 같아요. 참가비를 환불 받을 수 있을까요?
모집 마감일시 7월 2일(화) 오후 7시까지 참가비 환불 요청이 가능합니다.
7월 3일(수) 오후 7시에 일괄적으로 환불 처리합니다. 참가 인원 확정 및 행사 준비를 위한 조치이니 양해 부탁드립니다.
행사 일부만 참여할 수 있나요?
행사에 조금 늦거나, 일찍 가야 하는 경우 입퇴장을 모두 도와드리고 있습니다. 다만, 원활한 행사 진행을 위해 사전에 말씀해주시면 감사하겠습니다.
행사장 내에 주차가 가능한가요?
연세대학교 내에 유료 주차가 가능합니다.
세미나 참가 확인증을 받을 수 있나요?
네, 7월 2일(화) 오후 11시까지 manager@deepdaiv.com으로 메일 또는 인스타그램 @deep.daiv로 DM 문의주시면 참가 확인증을 발행해드립니다.
참가 확인증을 발급 받을 분의 성함 | 소속 | 생년월일을 함께 말씀해주시길 부탁드립니다.
✉️ 문의 사항
이메일 주소 manager@deepdaiv.com
인스타그램 @deep.daiv