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🦾 딥러닝 입문 2024 여름 커리큘럼
딥러닝 입문 활동 요약
모집 인원 18명활동 시간 매주 목요일 오후 10시 - 11시 30분활동 방법 필수 참여 클래스 + 주 1회 비대면 정기 세션 + 주 1회 필수 팀별 미팅(대면 권장)🎯 딥러닝 입문 과정의 목표는 무엇인가요?
AI는 이미 우리 삶에 많은 부분을 차지하고 있지만 AI에 입문하는 건 쉽지 않습니다. 처음에 혼자 AI를 공부하려고 책이나 강의를 찾아보면 어려운 수학과 복잡한 코드에 압도됩니다. 이 높은 장벽을 넘기 위해서는 한 걸음씩 나아가야 합니다.
딥러닝 입문반은 ‘AI가 어떻게 활용되는가’와 같은 교양 수준의 강의를 넘어, ‘AI를 어떻게 구성하고 활용할 수 있는가’에 집중합니다. 머신러닝 / 딥러닝 입문에 필요한 필수 지식, 특히 수학과 코드를 함께 공부합니다.
이번 여름 기수에서는 AI에 앞으로 흥미를 붙이고 꾸준히 스스로 공부할 수 있는 역량을 키우는 데 중점을 둡니다. 딥러닝을 함께 공부하면서 AI 모델에 대한 이해를 바탕으로 주도적으로 토이 프로젝트(미니 프로젝트)를 완수하는 것이 목표입니다.
🙋 딥러닝 입문 과정에서는 이런 팀원을 기다려요!
여름 기수 동안 AI 공부에 많은 시간을 집중해서 쏟을 수 있는 분을 기다립니다.
이번 과정은 고등학교 수준의 수학 지식과 프로그래밍 언어에 대한 경험이 없는 분들을 대상으로 진행합니다. 입문자를 대상으로 한다고 해서 내용이 결코 쉽지는 않습니다. 오히려 새로운 것을 익히는 만큼 더 많은 시간을 투자해주셔야 합니다.
🤔 고등학교 수준의 수학만으로도 충분한가요?
아니요. 딥러닝은 기본적인 내용이라도 학부생 수준의 선형대수 / 미분적분학에 대한 기초 개념은 필수로 요합니다. 실제로 강의 내용 또한 벡터, 행렬 등의 용어를 자연스럽게 사용합니다.
그러나 이러한 부분을 어려워할 수 있다는 것을 충분히 인지하고 있는 만큼, 연산 과정을 하나씩 살펴보고 수식에 따라 원리를 이해하는 과정을 계속 반복하고자 합니다.
🤔 Python을 몰라도 괜찮을까요?
처음에는 몰라도 괜찮습니다. Python 기초부터 차근히 진행할 예정입니다. 다만, 꾸준히 따라와주셔야 합니다.
모든 실습에서는 Python 언어를 활용합니다. 과제는 주로 직접 코딩 후 결과 제출로 구성되어 있습니다. 딥러닝에 입문하기 위해서 코딩은 반드시 넘어야 하는 산입니다. 새로운 ‘언어’를 학습하는 만큼 당연히 집중적으로, 그리고 꾸준히 코드를 구성해보는 연습은 필수입니다.
다만, 프로그래밍 언어를 익히는 데 충분한 시간이 필요한 만큼 과제는 수준별로 구성했습니다. Python에 취약한 경우, 특강과 멘토링 등을 적극적으로 활용해주시길 바랍니다.
필수 참여 클래스 안내
딥러닝 입문 필수 참여 클래스 안내
기간 8월 2일(금) - 19일(월)까지시간 매주 월 / 수 / 금 오후 1시 - 3시 (총 8차시)진행 방법 실시간 Zoomdeep daiv.에서 자체 제작한 PPT와 실습 파일(Colab 환경 .ipynb 파일)로 진행됩니다.
🚨 사전 공지 사항
클래스 참여 보증금 7만 원 (팀 다이브 활동비와 별도)⚠️ 강의 참여 및 복습 퀴즈 제출 시 전액 환급되며, 강의 미참여 또는 복습 퀴즈 미제출 시 1차시 당 1만 원 페널티 차감됩니다.
- 한 차시 내에서 강의와 복습 퀴즈까지 모두 제출해야 페널티가 차감되지 않습니다.
- 첫 1회에 한해 페널티 면제됩니다.
- 과제는 출석 인증 과제용으로 복습을 위한 퀴즈(약 30분 ~ 1시간 소요 예상)가 출제됩니다.
- 딥러닝 입문 팀뿐만 아니라 딥 다이브 팀원이라면 누구라도 참여가 가능합니다.
- 딥러닝 입문 팀은 복습 퀴즈 외에도 정기 세션에서 발표할 추가 과제가 주어지며, 정기 세션에서 해당 내용을 발표해야 합니다. 더 자세한 내용은 딥러닝 입문 팀 OT에서 안내드립니다.
- 중도 하차 시에도 보증금은 환불되지 않습니다.
클래스 목차
- 8월 2일(금) 1회차 파이썬 기초
- 8월 5일(월) 2회차 파이썬 응용 및 크롤링
- 8월 7일(수) 3회차 머신러닝: 비지도 학습
- 8월 9일(금) 4회차 머신러닝: 지도 학습
- 8월 12일(월) 5회차 텍스트 데이터 전처리
- 8월 14일(수) 6회차 텍스트 분류
- 8월 16일(금) 7회차 딥러닝 아키텍처(1)
- 8월 19일(월) 8회차 딥러닝 아키텍처(2)
👇 아래 세부 일정 참고정기 세션 / 클래스 / 특강 / 세미나 등과 관련하여 세부 일정을 반드시 확인해주세요.특강과 오픈 세미나를 제외한 모든 활동은 비대면 활동을 전제로 진행됩니다.
📚 특강 관련 자료 예시
지난 5월, 연세대학교 내에서 진행한 특강 자료로 3회차 비지도 학습에 활용할 PPT입니다.
활동 계획
‘24년 여름 deep daiv. AI Challenge 딥러닝 입문 활동 계획
세부 분야 선택
클래스 및 팀 세미나 이후, 후반기 프로젝트를 위해 세부 분야를 선택해야 합니다.
세부 분야
Computer Vision
NLP
팀 세미나 이후 희망 세부 분야에 우선 순위를 매기고, 그 결과를 기반으로 새롭게 팀을 결성하여 5주간 프로젝트를 진행합니다.
9월 19일(목) 중간 평가 중 프로젝트 수준 미달 팀은 오픈 세미나 발표가 어려울 수 있습니다.