L1 거리 (λ§¨ν•΄νŠΌ 거리)

L1 거리 (λ§¨ν•΄νŠΌ 거리)

Β 

원리


  1. ν›ˆλ ¨μš© 이미지와 ν…ŒμŠ€νŠΈμš© μ΄λ―Έμ§€μ—μ„œ μ„œλ‘œ λŒ€μ‘λ˜λŠ” 픽셀값을 λΉΌκ³  μ ˆλŒ“κ°’μ„ μ·¨ν•œλ‹€.
  1. κ³„μ‚°ν•œ ν”½μ…€ κ°„ 차이값을 λͺ¨λ‘ λ”ν•œλ‹€.
Β 
#L1 거리 κ΅¬ν•˜λŠ” 파이썬 μ½”λ“œ distances = np.sum(np.abs(self.Xtr - X[i,:]), axis = 1)
Β 

μ‚¬μš©μ„ μΆ”μ²œν•˜λŠ” 경우


  • 데이터 각각의 μš”μ†Œκ°€ μ€‘μš”ν•œ 의미λ₯Ό κ°€μ§€κ³  μžˆμ„ λ•Œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 것이 μ’‹λ‹€.
    • ex) ν‚€, λͺΈλ¬΄κ²Œ, 옷 μ‚¬μ΄μ¦ˆ λ“±